Quales Aura AI. La plataforma de IA empresarial para conocimiento y agentes.
Convertí el conocimiento de tu empresa en respuestas con fuentes y poné agentes a trabajar sobre él. RAG agéntico sobre SharePoint, Teams, Google Drive, Slack, Notion y más de 20 conectores empresariales; agentes a medida con sus propias instrucciones, modelo, herramientas y alcance de conocimiento; inteligencia web en vivo desde Google Search, YouTube y cualquier página; automatizaciones, informes y podcasts; SSO empresarial con Entra ID, Google o cualquier proveedor OIDC — todo desde una sola plataforma, API o servidor MCP. Parte de la suite Quales, junto a Quales Analytics (analítica agéntica de autoservicio) y Quales Code (agentes autónomos que construyen software).
La suite Quales
Confían en nosotros
Crecemos junto a las empresas que confían en Quales Group.
¿Qué problemas resolvemos?
La potencia de los mejores modelos de IA, sobre tu documentación, con tus flujos de trabajo, tu firma y tu gobernanza — desplegada donde vos decidas.
Conocimiento y agentes empresariales: agentes a medida por área que investigan, redactan y generan entregables sobre TUS datos.
Conocimiento disperso en una docena de herramientas
Más de 16 conectores empresariales (SharePoint, Slack, Jira, Notion, Drive, Confluence…) más servidores MCP alimentan una única base de conocimiento con búsqueda híbrida — cada respuesta cita TUS documentos.
Los equipos pierden horas redactando entregables
Los agentes producen archivos DOCX, PPTX, XLSX y PDF reales, podcasts y video — con tus plantillas y vocabulario como habilidades reutilizables, y código que corre en un sandbox aislado.
Informes recurrentes hechos a mano
Automatizaciones programadas investigan y entregan solas — en la app web, el escritorio, Slack o WhatsApp.
Gasto en IA que nadie controla
FinOps integrado: presupuestos mensuales por equipo o usuario, medición de uso en vivo y un costo visible por documento. Sin sorpresas.
Soberanía de datos y dependencia del proveedor
Desplegá en tu propia infraestructura o en una nube dedicada en la UE, SSO/OIDC corporativo y acceso por roles — y enviá cada tarea al mejor modelo (Anthropic, OpenAI, Google…) sin casarte con ningún proveedor.
Analítica agéntica de autoservicio: conectá una fuente, prepará los datos y obtené dashboards, chat y voz sobre TUS números.
Semanas hasta el primer dashboard
Conectá una fuente, dejá que el pipeline agéntico prepare los datos y pedí el gráfico en lenguaje natural — el dashboard existe el mismo día.
Analistas como cuello de botella de cada pregunta
Los usuarios de negocio conversan con los datos (texto o voz) y obtienen gráficos, tablas y explicaciones; los analistas gobiernan el modelo semántico en lugar de responder tickets.
Planillas usadas como ETL
El ETL agéntico carga las fuentes en un almacén analítico rápido con linaje y actualización, así los números salen de un solo lugar gobernado, no de un archivo copiado y pegado.
Números que nadie puede verificar
Cada respuesta muestra la consulta que la generó y las definiciones de negocio que usó, y un modelo semántico mantiene las métricas consistentes entre equipos.
Analítica fuera del alcance de los agentes
Quales Analytics expone el almacén a los agentes de Quales Aura, así un informe de investigación o un reporte puede traer cifras de la empresa en vivo, con citas.
Agentes autónomos que construyen software — con las aprobaciones, el sandboxing y los límites de gasto que exige una empresa regulada.
El backlog técnico crece más rápido que el equipo
Agentes autónomos implementan tareas de punta a punta — planifican, programan, prueban — mientras tus ingenieros revisan y dirigen.
Miedo a dejar que la IA toque el repositorio
Políticas declarativas, aprobaciones humanas en línea, sandboxing a nivel de sistema operativo y control de salida en cada ejecución — gobernanza primero.
Una herramienta por cada proveedor de IA
Una única especificación de agente corre sobre Claude Code, Codex, Cursor y más — compará proveedores, mantené límites de gasto, cambiá sin reescribir.
Las sesiones mueren con la laptop
Las sesiones continuas te siguen de la terminal a la web y al celular, con terminales compartidas y conducción en equipo.
Conectores para cada herramienta que tu empresa ya usa
23 conectores y sumandoConectá tus datos, documentos y conversaciones una sola vez y preguntá en lenguaje natural. Aura responde citando la fuente y, donde la herramienta lo permite, hace el trabajo por vos.
SharePoint
OneDrive
Google Drive
Gmail
Google Calendar
Jira
Confluence
Notion
Linear
ClickUp
Airtable
Slack
Obsidian
Dropbox
Búsqueda en Google
Lectura de páginas web
YouTube
Cómo se compara Quales Aura
Quales Aura es la única plataforma empresarial que combina un espacio de investigación para personas con primitivas de datos en vivo para agentes. Así se compara con cada clase de herramienta.
| Característica | Agentes de navegadorBrowserbase, Browser Use | APIs de scrapingFirecrawl | APIs de búsquedaExa, Tavily, Parallel | Marketplaces de scrapersApify | Quales Aura |
|---|---|---|---|---|---|
| Pensado para | Tareas web que requieren clics, inicios de sesión y formularios | Convertir páginas individuales en contenido listo para LLM | Encontrar y leer páginas sobre un tema | Miles de scrapers hechos por la comunidad, uno por sitio | Datos de plataformas en vivo como primitivas de investigación para agentes |
| Cómo funciona la obtención | Un LLM maneja un navegador real, página por página | Pedís una URL y obtenés markdown o JSON extraído con un esquema | Consultás un índice y obtenés resultados ordenados y contenido de páginas | Elegís un actor por sitio, aprendés su entrada y lo ejecutás | Una llamada REST tipada por plataforma, sin LLM en el ciclo de obtención |
| Datos de plataformas (hilos de comentarios, transcripciones, reseñas) | Lo que el LLM logre extraer de las páginas renderizadas | Extracción a nivel de página; las redes sociales no son el foco | Texto y fragmentos de páginas, no ítems estructurados de la plataforma | Sí, pero el esquema y la calidad varían por actor | Ítems nativos: publicaciones, hilos de comentarios, transcripciones, reseñas, SERPs |
| Consistencia | Depende del modelo y de la página | Una API; vos definís esquemas por tipo de página | Una API, con formatos de fragmento y contenido de página | Un esquema y un nivel de calidad distintos por actor | Una API y un mismo estilo de esquema en todos los conectores |
| Espacio de investigación y base de conocimiento | No | No | No | No | Informes con citas, base de conocimiento, automatizaciones programadas, entregables |
| Precios | Por minuto de navegador (sesión mínima de 1 minuto) más los tokens del LLM que lo maneja | Créditos por página; la extracción con esquema cuesta créditos extra | Por consulta de búsqueda | Por evento o resultado, según lo fije cada actor | Por ítem devuelto; las llamadas fallidas nunca se cobran |
Preguntas frecuentes
Quales Aura